Аннотация
В статье представлена концептуальная модель Royal Soft — программной платформы, предназначенной для быстрого развертывания и масштабирования специализированных маркетплейсов. Подход основан на сочетании модульной микросервисной архитектуры, типов TypeScript‑ориентированной разработки и механизма hot‑plug‑in‑модулей с динамической адаптацией схем данных.
1. Введение
Глобальный рост электронной коммерции сопровождается фрагментацией рынка: вертикальные (нишевые) площадки вытесняют универсальные, предлагая улучшенный пользовательский опыт и экспертные сервисы. Запуск такой площадки требует высокой скорости вывода продукта и гибкости в адаптации бизнес‑логики под узкий сегмент. Royal Soft был разработан с оглядкой на эти требования — модульная платформа, обеспечивающая быстрый запуск и масштабирование нишевых маркетплейсов.
2. Технологический стек
- TypeScript — единый язык на фронтенде и бэкенде, гарантирующий сквозную строгую типизацию.
- NestJS + Next.js — микросервисный каркас и гибкий SSR‑/SSG‑рендеринг.
- Single‑Page Application (SPA) на базе Next.js App Router.
- React Native — мобильные клиенты (iOS / Android) из единой кодовой базы.
- MongoDB — документо‑ориентированное хранилище с нативной поддержкой кластеризации и шардирования.
2.1 MongoDB: ML / AI / RAG‑ready
Выбор MongoDB обусловлен глобальным трендом на тесную интеграцию алгоритмов машинного обучения непосредственно в продуктовые потоки данных e-commerce решений. Документо‑ориентированная модель хранения позволяет без пере‑нормализации сохранять динамические структуры — эмбеддинги и RAG‑файлы. Встроенные механизмы Aggregation Pipeline и Atlas Vector Search выполняют семантический поиск и ранжирование по эмбеддингам без вынесения данных в сторонние сервисы, а Change Streams обеспечивают потоковую репликацию событий в ML‑пайплайны (Kafka, Beam) с суб‑секундной латентностью. Комбинация шардирования и репликации даёт линейную масштабируемость под Big Data‑нагрузки, сохраняя при этом транзакционную согласованность. Таким образом, MongoDB служит «single source of truth» как для транзакционной, так и для ML‑ready экосистемы Royal Soft.
3. Модульная архитектура
Архитектурная модель опирается на три фундаментальных слоя:
- Core Kernel — ядро, реализующее оркестрацию сервисов, конфигурацию и message bus (NATS + gRPC).
- Domain Modules — бизнес‑модули, интегрируемые по принципу plug‑and‑play.
- Interface Layer — адаптивный UI, публикуемый как микрофронтенды через Web Components и Mobile Bridges.
3.2 Hot‑plug‑in pipeline
Алгоритм подключения модуля выполняется в три фазы:
- Validation — статический анализ MDF (O(n)) с использованием TypeScript AST.
- Compilation — генерация артефактов и эмиссия кода (t ≈ 200 мс на 10 сущностей).
- Activation — регистрация в Service Registry; публикация событий module.registered в шину.
Обновление существующих модулей производится через безостановочную стратегию Blue‑Green Shadow Deploy: новая версия активируется параллельно, после чего трафик постепенно переключается (β‑кенарийный релиз).
4. Полиморфная миграция данных
Для поддержки изменяемых структур предусмотрен Schema Diff Engine. Миграции описываются декларативно (JSON Patch) и исполняются потоково с использованием Change Streams MongoDB.